Внимание!!!


Мы переехали на новый сайт: exlibrus.net!

Ваш аккаунт перенесен на наш новый сайт. Вы сможете зайти через страничку "Я забыл пароль", введя свой e-mail, который Вы использовали при регистрации. На него будет выслан код подтверждения, воспользовавшись которым, Вы сможете изменить пароль.

Сайт www.exlibrus.de Вы можете использовать только в информационных целях!

С уважением Ваш Exlibrus

Шаг за шагом в мир глобалной науки. Уч. Пособие. Руководство по исползованию Wеб оф Кноwледге, Йоурнал Цитатион Репорт, ЕндНоте Wеб, Ресеархер ИД, Гоогле Схолар, ИСТИНА. (978-5-211-06454-6)


Katalog: Наука -> Россия

Kein Bild.

Titel:
Шаг за шагом в мир глобалной науки. Уч. Пособие. Руководство по исползованию Wеб оф Кноwледге, Йоурнал Цитатион Репорт, ЕндНоте Wеб, Ресеархер ИД, Гоогле Схолар, ИСТИНА. 
Autor:
V. M. Vasilev 
Verleger:
Erscheinungsort:
Москва  (Russian Federation)
Erscheinungsjahr:
2012 
Seitenanzahl:
176, Broschiert 
Serie:
 
ISBN:
978-5-211-06454-6
EAN:
9785211064546
Preis:
EUR 24,00
Delivery time:
Deliverable within 4-6 weeks
Anmerkungen:
-

Глобализация науки усиливает конкуренцию в научном мире, но она же предоставляет новые возможности и для инвесторов, и для самих исследователей. Это доступ ко всем многообещающим разработкам, статям, проектам и грантам в интересующей области; перспективы научного партнерства и соавторства с неограниченным числом именитых исследователей по всему миру; возможност создания исследователю собственного международного бренда; оптимизация поисков материала и написания стати. Многие из этих возможностей доступны бесплатно: через глобалную поисковую платформу Гоогле Схолар (Академия Гугл) и российскую базу данных научно-исследователских сотрудников и их работ ИСТИНА. Все перечисленные возможности одновременно доступны в интегрированных продуктах компании Тhомсон Реутерс: Wеб оф Кноwледге, ЕндНоте Wеб, Ресеархер ИД. Цел пособия — познакомит читателя с этими методологическими разработками и, в конечном итоге, сделат новейшие мировые и российские поисковые платформы и базы данных привычными в повседневной работе для широкого круга научных исследователей.